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Agenten-Orchestrierung
Kurz gesagt: Ein steuernder Agent verteilt Teilaufgaben an andere Agenten oder Modelle – und setzt die Ergebnisse zusammen.
Stand: 08.11.2026 · Redaktion KI News Kompakt
Bei der Orchestrierung gibt es einen „Dirigenten“: Ein steuerndes Programm oder ein planender Agent zerlegt eine große Aufgabe, verteilt die Teile an spezialisierte Agenten, Modelle oder Werkzeuge und fügt die Ergebnisse wieder zusammen.
Typische Muster
- Planer und Ausführende: Einer plant, andere recherchieren, schreiben oder rechnen.
- Prüfer: Ein eigener Agent kontrolliert die Arbeit der anderen, bevor etwas rausgeht.
- Großes und kleines Modell: Ein starkes Modell plant, günstigere Modelle erledigen Routine. Perplexity hat im September 2026 ein Verfahren für den Mac gestartet, bei dem ein lokales Modell private Dateien bearbeitet und die Cloud nur Planung und Websuche übernimmt.
Die Kehrseite
Jede Übergabe ist eine Fehlerquelle: Missverständnisse pflanzen sich fort, Kosten in Tokens steigen mit jedem Beteiligten, und wer genau was entschieden hat, ist schwer nachzuvollziehen. Ohne Protokoll und klare Haltepunkte wird aus Orchestrierung schnell ein Multi-Agenten-System, das niemand mehr überblickt.
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Hängt zusammen mit
Multi-Agenten-Systeme
Viele KI-Agenten, die sich Aufgaben teilen und miteinander reden – mit ganz eigenen Risiken.
Function Calling & Tool Use
Wie ein Sprachmodell Werkzeuge aufruft – die Technik, die aus einem Chatbot einen Agenten macht.
KI-Workflow-Automatisierung (No-Code/Low-Code)
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