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Token
Kurz gesagt: Die Recheneinheit von Sprachmodellen – und die Einheit, in der KI-Anbieter abrechnen.
Stand: 08.11.2026 · Redaktion KI News Kompakt
Sprachmodelle lesen und schreiben nicht in Wörtern, sondern in Tokens – Wortstücken. Als Faustregel nennt OpenAI für englischen Text etwa vier Zeichen oder drei Viertel eines Wortes pro Token. Deutsch braucht meist etwas mehr Tokens, weil die Wörter länger sind.
Warum Tokens Geld kosten
Über die Schnittstellen (APIs) rechnen die Anbieter pro Million Tokens ab – getrennt nach Eingabe (was du schickst) und Ausgabe (was das Modell schreibt). Die Ausgabe ist bei allen großen Anbietern mehrfach so teuer, weil das Modell sie Token für Token erzeugen muss.
Die Falle beim Preisvergleich
Ein halbierter Preis pro Token heißt nicht automatisch, dass eine Aufgabe halb so viel kostet. Braucht ein Modell für dieselbe Aufgabe mehr Tokens – etwa weil es länger „nachdenkt“ –, kann es am Ende teurer sein. Ein Token misst den Aufwand, nicht das Ergebnis.
Mehr dazu im Podcast
Hängt zusammen mit
Kontextfenster
Wie viel Text ein Modell auf einmal „im Blick“ hat – das Kurzzeitgedächtnis der KI.
API
Die Programmierschnittstelle, über die Apps und Automatisierungen KI-Modelle direkt nutzen.
Reasoning-Modell („Denkmodus“)
Modelle, die vor der Antwort erst intern nachdenken – besser bei kniffligen Aufgaben, aber langsamer und teurer.