KI kurz erklärt · 148 Begriffe

Das KI-Glossar

Was hinter den Schlagworten steckt, die in fast jeder KI-Meldung auftauchen – kurz, verständlich und mit Verweis auf die Folgen, in denen wir tiefer einsteigen.

Grundlagen

Large Language Model (LLM)

Das Sprachmodell hinter ChatGPT, Claude, Gemini & Co. – ein Textvorhersage-System im Riesenformat.

Halluzination

Wenn eine KI überzeugend klingende, aber falsche Dinge erfindet – Quellen, Zahlen, Zitate.

Kontextfenster

Wie viel Text ein Modell auf einmal „im Blick“ hat – das Kurzzeitgedächtnis der KI.

Prompt & System-Prompt

Die Anweisung an die KI – und die unsichtbare Grundanweisung, die jede Antwort prägt.

Reasoning-Modell („Denkmodus“)

Modelle, die vor der Antwort erst intern nachdenken – besser bei kniffligen Aufgaben, aber langsamer und teurer.

Multimodale KI

Modelle, die nicht nur Text verstehen, sondern auch Bilder, Audio und Video.

Fine-Tuning

Ein fertiges Modell mit eigenen Beispielen nachschärfen – für Tonfall, Format oder Spezialaufgaben.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Die KI schlägt erst in passenden Dokumenten nach und antwortet dann – die Basis vieler Firmen-Chatbots.

Benchmark

Standardisierte Tests, mit denen Hersteller ihre Modelle vergleichen – und warum man ihnen nicht blind trauen sollte.

Diffusions-Sprachmodell

Sprachmodelle, die einen ganzen Textblock auf einmal entwerfen und schrittweise schärfen – statt Wort für Wort zu schreiben.

Embedding & semantische Suche

Texte als Zahlenreihen, die Bedeutung abbilden – damit Maschinen nach Sinn statt nach exakten Wörtern suchen.

Parameter & Gewichte

Die Milliarden Zahlen, in denen das Gelernte eines Modells steckt – und warum ihre Zahl allein wenig über die Qualität sagt.

Transformer

Die Bauart fast aller heutigen Sprachmodelle – ihr Kern ist ein Mechanismus namens „Aufmerksamkeit“.

Frontier-Modell

Die jeweils leistungsfähigsten KI-Modelle an der Spitze der Entwicklung – und warum manche davon unter Verschluss bleiben.

AGI (Allgemeine Künstliche Intelligenz)

Das erklärte Fernziel vieler KI-Labore – eine KI, die so breit denken kann wie ein Mensch. Was genau das heißt, ist umstritten.

Wissensstand (Knowledge Cutoff)

Der Stichtag, bis zu dem ein Modell Trainingsdaten gesehen hat – alles danach kennt es nur über Suche oder Dokumente.

Maschinelles Lernen

Computer lernen Regeln aus Beispielen, statt dass Menschen sie Zeile für Zeile programmieren.

Neuronales Netz

Ein Rechenmodell aus vielen verknüpften Knoten, lose vom Gehirn inspiriert – das Grundgerüst moderner KI.

Deep Learning

Maschinelles Lernen mit sehr tiefen neuronalen Netzen – der Ansatz hinter Sprach-, Bild- und Stimm-KI.

Generative KI

KI, die neue Inhalte erzeugt – Texte, Bilder, Musik, Videos, Code – statt nur vorhandene Daten einzuordnen.

Chatbot

Ein Programm, mit dem man sich per Text oder Sprache unterhält – heute meist mit einem Sprachmodell als Kern.

Basismodell (Foundation Model)

Ein großes, breit trainiertes Modell, auf dem viele Produkte und Spezialversionen aufbauen.

Pretraining (Vortraining)

Die erste, teuerste Trainingsphase: Das Modell lernt aus riesigen Textmengen, das nächste Wort vorherzusagen.

RLHF (Lernen aus menschlichem Feedback)

Menschen bewerten Antworten, das Modell lernt daraus, was hilfreich und erwünscht ist – der Schliff nach dem Training.

Chain of Thought (Gedankenkette)

Das Modell schreibt Zwischenschritte auf, bevor es antwortet – das verbessert Ergebnisse und macht Denkwege prüfbar.

Weltmodell

KI, die eine Umgebung simuliert und vorhersagt, was als Nächstes passiert – für Spiele, Roboter und Agenten-Tests.

Bildgenerator

KI, die aus einer Textbeschreibung ein Bild erzeugt – meist per Diffusion: erst Rauschen, dann schrittweise schärfen.

Video-KI

KI, die aus Text oder Bildern kurze Videoclips erzeugt – inzwischen oft mit Ton und kaum noch von echten Aufnahmen zu unterscheiden.

Sprachsynthese (Text-to-Speech)

KI, die geschriebenen Text in natürlich klingende Sprache verwandelt – von Vorlesefunktion bis Telefon-Agent.

Spracherkennung (Speech-to-Text)

KI, die gesprochene Sprache in Text verwandelt – die Grundlage für Diktat, Untertitel und Sprachassistenten.

KI-Übersetzung

Maschinen übersetzen Text und zunehmend gesprochene Sprache – flüssig, schnell und manchmal überzeugend falsch.

Modellkollaps

Wenn KI immer mehr mit KI-erzeugten Daten trainiert wird, verarmen die Modelle – Seltenes geht zuerst verloren.

Synthetische Daten

Künstlich erzeugte Trainingsdaten – nützlich, wenn echte Daten knapp, teuer oder vertraulich sind.

Bias (Verzerrung)

Wenn KI bestimmte Gruppen, Meinungen oder Antworten systematisch bevorzugt – und woher das kommt.

Erklärbare KI

Warum hat die KI so entschieden? Methoden und Rechte, um Entscheidungen von KI-Systemen nachvollziehbar zu machen.

Agenten

KI-Agent

Eine KI, die nicht nur antwortet, sondern selbst Schritte ausführt – klicken, buchen, Mails schreiben.

Agenten-Protokolle: MCP, A2A, AP2, UCP

Die gemeinsamen Regeln, über die KI-Agenten mit Werkzeugen, miteinander und mit Shops sprechen.

Computer Use & Browser-Agenten

Agenten, die Bildschirm, Maus und Tastatur bedienen – wie ein Mensch, nur ohne Pause.

Human in the Loop

Der Mensch bleibt im Ablauf – und muss wichtige Schritte eines Agenten freigeben.

Multi-Agenten-Systeme

Viele KI-Agenten, die sich Aufgaben teilen und miteinander reden – mit ganz eigenen Risiken.

Persönlicher KI-Assistent

Agenten, die Mails, Termine und Alltagsaufgaben für dich übernehmen – teils rund um die Uhr und ohne Rückfrage.

KI-Gedächtnis (Memory)

Wenn sich Chatbots und Agenten über Gespräche hinweg Dinge über dich merken – praktisch, aber heikel.

Coding-Agent & Vibe Coding

KI, die selbstständig Code schreibt, testet und ausführt – und „Vibe Coding“, bei dem man den Code gar nicht mehr liest.

Agenten-Identität & Berechtigungen

Wer ist der Agent, in wessen Namen handelt er und was darf er? Die Grundfragen jeder Agenten-Sicherheit.

KI-Copilot

Eine KI, die dir in einem Programm zur Seite steht – sie schlägt vor, du entscheidest.

Function Calling & Tool Use

Wie ein Sprachmodell Werkzeuge aufruft – die Technik, die aus einem Chatbot einen Agenten macht.

Agenten-Orchestrierung

Ein steuernder Agent verteilt Teilaufgaben an andere Agenten oder Modelle – und setzt die Ergebnisse zusammen.

Sandbox für Agenten

Eine abgeschottete Umgebung, in der ein Agent arbeiten und Fehler machen kann, ohne echten Schaden anzurichten.

Deep Research

Ein Recherche-Modus, in dem die KI viele Quellen selbst durchsucht und daraus einen langen Bericht schreibt.

KI-Workflow-Automatisierung (No-Code/Low-Code)

Abläufe aus fertigen Bausteinen zusammenklicken, in denen KI einzelne Schritte übernimmt – ohne zu programmieren.

Agenten-Tests (Evals)

Wie man prüft, was ein KI-Agent in realistischen Situationen tut – und warum ein einzelner Testlauf wenig beweist.

Marketing & Vertrieb

Zero Click & GEO

Wenn KI-Antworten die Suche beenden, bevor jemand auf eine Website klickt – und was Marketing daraus macht.

Agentic Commerce

Wenn KI-Agenten für uns einkaufen – und was das für Shops, Marken und Zahlungsanbieter bedeutet.

KI-Telefonie & Voice Agents

KI, die selbst anruft oder ans Telefon geht – vom Tischreservieren bis zum Kundenservice.

KI-Suche: AI Overviews & KI-Modus

Suchmaschinen, die antworten statt verlinken – und wie sie ihre Antworten zusammensetzen.

Werbung in Chatbots

Anzeigen direkt im KI-Chat – ausgesteuert nach dem, worüber du gerade schreibst, und teils nach Kontaktlisten.

Marketing-Agent

KI, die selbst entscheidet, welcher Kunde welche Nachricht wann bekommt – statt fester Segmente und Regeln.

KI-Crawler & robots.txt

Programme, die Websites für KI-Training, KI-Suche und Agenten abgrasen – und wie Seitenbetreiber sie steuern können.

KI-Lizenzen & Bezahlung für Inhalte

Wie Verlage und Websites Geld dafür bekommen sollen, dass KI ihre Inhalte nutzt – von Einzeldeals bis Pay per Crawl.

KI-Shopping

Wenn Chatbots Produkte empfehlen und Agenten bestellen – was davon schon real ist und was Händler tun können.

KI-Personalisierung

Inhalte, Angebote und Anzeigen, die für jede einzelne Person anders ausfallen – berechnet aus ihren Daten.

Predictive Analytics

Aus vergangenen Daten Wahrscheinlichkeiten für die Zukunft berechnen – wer kauft, wer kündigt, was wird nachgefragt.

Lead Scoring

Interessenten nach ihrer Abschlusswahrscheinlichkeit bewerten, damit der Vertrieb sich um die richtigen zuerst kümmert.

Conversational Commerce

Beraten und verkaufen im Gespräch – per Chat, Messenger oder Sprachassistent statt über klassische Shopseiten.

KI im Kundenservice

Chatbots, Voice Agents und Assistenzsysteme, die Anfragen beantworten oder Servicekräfte unterstützen.

KI-Content-Produktion

Texte, Bilder, Videos und Varianten von Werbemitteln mit KI erstellen – schneller, aber nicht ohne Prüfung.

Programmatic Advertising & automatisierte Werbung

Werbeplätze, die per Software in Echtzeit ersteigert und ausgespielt werden – zunehmend gesteuert von KI.

llms.txt

Ein Vorschlag für eine Datei, die KI-Systemen in Kurzform erklärt, was auf einer Website steht.

LLM-Sichtbarkeit & Share of Model

Wie oft eine Marke in KI-Antworten genannt wird – und warum man das über viele Durchläufe messen muss.

B2A-Marketing (Business to Agent)

Marketing, das sich nicht mehr nur an Menschen richtet, sondern an die KI-Agenten, die für sie suchen und kaufen.

Marketing-Mix-Modeling (MMM)

Statistische Modelle, die schätzen, wie viel Umsatz jeder Werbekanal bringt – auch ohne Klick-Tracking.

Synthetische Personas

KI-simulierte Kunden, die man befragen kann wie eine Fokusgruppe – schnell und billig, aber keine echten Menschen.

Digitaler Zwilling

Ein virtuelles Abbild eines Produkts, Prozesses oder Kunden, an dem man Entscheidungen durchspielt, bevor man sie trifft.

KI-Avatare

Digitale Figuren mit synthetischer Stimme und Mimik, die in Videos sprechen oder live Fragen beantworten.

KI-Influencer

Virtuelle Figuren mit eigenem Social-Media-Profil, Followern und Werbedeals – erfunden, gesteuert und oft KI-generiert.

Dynamic Pricing

Preise, die sich laufend nach Nachfrage, Zeit und Konkurrenz ändern – berechnet von Algorithmen.

Empfehlungssysteme

Die Algorithmen hinter „Das könnte dir auch gefallen“ – sie bestimmen mit, was wir sehen, hören und kaufen.

Sentiment-Analyse

KI erkennt die Stimmung in Texten – ob Bewertungen, Posts oder Mails eher positiv, negativ oder verärgert sind.

Next Best Action

Für jeden Kunden zu jedem Zeitpunkt die eine beste nächste Maßnahme berechnen – statt Kampagnen für alle.

Customer Data Platform (CDP)

Eine zentrale Datenbank, die alle Daten über Kunden aus verschiedenen Systemen zu einem Profil zusammenführt.

Sales-Copilot & KI-Gesprächsanalyse

KI, die Verkaufsgespräche mitschreibt, zusammenfasst und auswertet – und dem Vertrieb Tipps für den nächsten Schritt gibt.

Sicherheit & Recht

Prompt Injection

Versteckte Anweisungen in Texten, die eine KI dazu bringen, etwas anderes zu tun als gewollt.

EU AI Act & Kennzeichnungspflicht

Das KI-Gesetz der EU – und was seit 2. August 2026 bei KI-Inhalten gilt.

Deepfake

Täuschend echte KI-Bilder, -Stimmen oder -Videos von realen Menschen oder Ereignissen.

Wasserzeichen & C2PA

Wie KI-Inhalte technisch markiert werden – und warum das allein nicht reicht.

Alignment & Reward Hacking

Wie man sicherstellt, dass KI tut, was wir meinen – und nicht nur, was wir messen.

Stimmklon (Voice Cloning)

KI, die eine Stimme aus kurzen Aufnahmen nachbildet – und was du gegen Betrug mit geklonten Stimmen tun kannst.

Jailbreak

Tricks, mit denen Nutzer eine KI dazu bringen, ihre eigenen Sicherheitsregeln zu ignorieren.

Red Teaming & Sicherheitstests

Fachleute greifen eine KI gezielt an, um gefährliche Fähigkeiten und Schwachstellen vor dem Start zu finden.

KI-Training mit deinen Daten & Widerspruch

Wenn Plattformen deine Beiträge und Chats zum Training nutzen – und wie du in den Einstellungen widersprichst.

Digital-Omnibus

Das EU-Paket zur Vereinfachung digitaler Regeln – mit Folgen für AI Act, Datenschutz und Cookies.

Urheberrecht & KI-Training

Darf KI mit geschützten Texten, Bildern und Songs trainiert werden? Was das Gesetz sagt und wie Gerichte bisher urteilen.

KI-Musik & Kennzeichnung

Streamingdienste kennzeichnen und filtern KI-generierte Songs – weil sie täglich zu Zehntausenden hochgeladen werden.

Geolokalisierung aus Fotos

KI, die aus einem Foto den Aufnahmeort bestimmt – inzwischen sogar das konkrete Haus aus einem Innenraumbild.

Selbstreplikation

Wenn eine KI sich selbst auf andere Geräte kopiert und dort weiterläuft – bisher nur im Labor nachgestellt.

KI in Cyberangriffen & Zero-Day

KI findet Sicherheitslücken schneller – für Verteidiger wie Angreifer. Die Zeit zwischen Update und Angriff schrumpft.

Jugendschutz bei Chatbots

Kinder und Jugendliche nutzen Chatbots als Kummerkasten – Gesetzgeber wollen Begleiter-Funktionen beschränken.

KI am Arbeitsplatz & automatisierte Entscheidungen

Darf der Chef KI-Nutzung verlangen, und darf eine KI über Einstellung oder Kündigung entscheiden? Ein Überblick.

Biosicherheit & KI

KI kann Proteine entwerfen – und damit theoretisch auch Gefährliches. Wie Forschung und Firmen Missbrauch erschweren wollen.

Digital Services Act (DSA)

Das EU-Gesetz für Plattformen und Suchmaschinen – mit Pflichten gegen Risiken wie Manipulation von Wahlen.

Digital Markets Act (DMA)

Das EU-Wettbewerbsgesetz für „Gatekeeper“ wie Apple, Google und Meta – und warum es neue KI-Funktionen bremsen kann.

Haftung für KI-Schäden

Wer zahlt, wenn eine KI Schaden anrichtet? Was die neue EU-Produkthaftung regelt und was offen bleibt.

Hochrisiko-KI

KI für Bewerbungen, Kredite oder Polizeiarbeit gilt im AI Act als Hochrisiko – mit strengen Pflichten ab Ende 2027.

KI-Kompetenzpflicht (Art. 4 AI Act)

Wer KI im Job anbietet oder einsetzt, muss für ausreichende KI-Kenntnisse seiner Leute sorgen – seit Februar 2025.

Verbotene KI-Praktiken

Was in der EU gar nicht erlaubt ist – von Social Scoring bis zu Gefühlserkennung am Arbeitsplatz.

GPAI-Verhaltenskodex

Der freiwillige EU-Kodex, mit dem Anbieter großer KI-Modelle zeigen, dass sie die Regeln des AI Act einhalten.

Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)

Die Pflichtprüfung nach DSGVO, bevor riskante Datenverarbeitung startet – bei KI-Projekten oft fällig.

Desinformation & KI

Gefälschte Stimmen, Bot-Antworten, schiefe Empfehlungen – wie KI Falschinformation billiger macht und was hilft.

Biometrische Überwachung

Gesichtserkennung, Kameras mit KI-Auswertung, Ausweis-Selfies – wo Biometrie eingesetzt wird und was erlaubt ist.

KI-Sicherheitsinstitute & KI-Büro

Staatliche Stellen, die KI-Modelle prüfen und überwachen – vom britischen AI Security Institute bis zum EU-KI-Büro.

KI-Detektoren

Werkzeuge, die erkennen sollen, ob ein Text, Bild oder Song von einer KI stammt – und warum man ihnen nicht blind trauen kann.

Open-Source-KI & Lizenzen

Wann ein KI-Modell wirklich offen ist – und worauf du bei Lizenzen offener Modelle achten solltest.

Energie- und Wasserverbrauch von KI

KI-Rechenzentren brauchen viel Strom und Kühlung. Was Zahlen dazu sagen – und wo sie unsicher sind.

Technik & Kosten

Token

Die Recheneinheit von Sprachmodellen – und die Einheit, in der KI-Anbieter abrechnen.

Open-Weight-Modell

Ein KI-Modell, dessen Gewichte frei herunterladbar sind – und das man selbst betreiben kann.

Lokale KI & Quantisierung

Wie große Sprachmodelle auf Laptop oder Handy laufen – ohne Cloud.

Training & Inferenz

Einmal lernen, millionenfach anwenden – die zwei Phasen im Leben eines KI-Modells.

API

Die Programmierschnittstelle, über die Apps und Automatisierungen KI-Modelle direkt nutzen.

Mixture of Experts (MoE)

Ein Modell aus vielen Spezialisten, von denen pro Wort nur wenige arbeiten – groß, aber sparsam.

GPUs & KI-Rechenzentren

Die Spezialchips und Hallen, in denen KI trainiert und betrieben wird – der größte Kostenblock der Branche.

KI-Blase & Investitionen

Hunderte Milliarden fließen in KI-Infrastruktur. Ob das eine Blase ist, hängt davon ab, ob die Umsätze nachziehen.

Humanoide Roboter

Roboter in Menschengestalt, gesteuert von KI – technisch beeindruckend, wirtschaftlich oft noch nicht konkurrenzfähig.

On-Device-KI

KI, die direkt auf Handy, Laptop oder Smart-Speaker rechnet – schneller, privater, aber begrenzter als die Cloud.

KI-Nutzen messen (ROI)

Fast alle Firmen nutzen KI, wenige können den Nutzen belegen. Wie man den Return on Investment ehrlich misst.

KI in der Wissenschaft

KI löst offene Matheprobleme und entwirft Proteine – doch wer prüft die Ergebnisse, und wer trägt die Verantwortung?

Temperatur & Sampling

Der Regler, der bestimmt, wie vorhersehbar oder kreativ ein Sprachmodell formuliert – und warum Antworten variieren.

Vektordatenbank

Ein Speicher für Embeddings, der blitzschnell die inhaltlich ähnlichsten Texte, Bilder oder Produkte findet.

Modellkarte & System Card

Der Steckbrief eines KI-Modells: wofür es gedacht ist, wie es getestet wurde und wo seine Grenzen liegen.

Scaling Laws (Skalierungsgesetze)

Die Beobachtung, dass Modelle vorhersagbar besser werden, je mehr Daten, Parameter und Rechenleistung man investiert.

KI-Chips: GPU, TPU, NPU

Spezialprozessoren für KI – vom Grafikchip im Rechenzentrum bis zur NPU im Handy. Ein Überblick über die Abkürzungen.

Latenz & Durchsatz

Wie lange eine KI bis zur ersten Antwort braucht – und wie schnell sie danach schreibt. Entscheidend für Sprache und Agenten.

Kleines Sprachmodell (SLM)

Kompakte Sprachmodelle, die billig, schnell und teils auf dem eigenen Gerät laufen – mit weniger Wissen als die Großen.

Destillation

Ein kleines Modell lernt von einem großen – und wird so fast so gut, aber viel billiger im Betrieb.

Datenvergiftung (Data Poisoning)

Angreifer schmuggeln präparierte Inhalte in Trainingsdaten, um einem Modell heimlich Fehlverhalten beizubringen.