KI-Glossar › Grundlagen

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Die KI schlägt erst in passenden Dokumenten nach und antwortet dann – die Basis vieler Firmen-Chatbots.

RAG heißt: Bevor das Modell antwortet, sucht ein System die passenden Textstellen heraus – aus Handbüchern, Wissensdatenbanken, Webseiten – und legt sie dem Modell ins Kontextfenster. Das Modell formuliert die Antwort dann auf Basis dieser Quellen.

Wie die Suche funktioniert

Meist werden Texte in Embeddings umgewandelt – Zahlenreihen, die Bedeutung abbilden. So findet das System auch Stellen, die inhaltlich passen, obwohl andere Wörter darin stehen.

Warum das wichtig ist

• Aktuelles Wissen ohne neues Training.
• Antworten mit Quellenangabe – nachprüfbar.
• Weniger Halluzinationen, aber nicht null: Findet die Suche das Falsche, antwortet das Modell auf falscher Grundlage.

Auch KI-Suchmaschinen arbeiten nach diesem Prinzip – mit Folgen für Websites (Zero Click & GEO).

Mehr dazu im Podcast

• Folge 8: Zero Click – erscheint am Di, 13. Okt. 2026

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