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Halluzination
Wenn eine KI überzeugend klingende, aber falsche Dinge erfindet – Quellen, Zahlen, Zitate.
Von Halluzination spricht man, wenn ein Sprachmodell etwas behauptet, das nicht stimmt – und es dabei genauso sicher formuliert wie eine richtige Antwort. Typisch sind erfundene Quellen, falsche Zahlen, nie gesagte Zitate oder Urteile, die es nicht gibt.
Warum das passiert
Ein LLM erzeugt die wahrscheinlichste Fortsetzung eines Textes, nicht die geprüft richtige. Wo Wissen fehlt, füllt es die Lücke mit etwas, das plausibel klingt.
Auch KI-Suchen sind nicht immun
Das Tow Center der Columbia Journalism Review hat acht KI-Suchwerkzeuge mit 1.600 Anfragen getestet: Über 60 % der Antworten nannten die Quelle falsch – oft ohne jede Einschränkung.
Faustregel: Je wichtiger die Aussage, desto eher an der Originalquelle nachprüfen. Eine Quellenangabe in der KI-Antwort ist ein Hinweis, kein Beweis.
Mehr dazu im Podcast
- Folge 8: Zero Click – erscheint am Di, 13. Okt. 2026
Hängt zusammen mit
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Die KI schlägt erst in passenden Dokumenten nach und antwortet dann – die Basis vieler Firmen-Chatbots.
Benchmark
Standardisierte Tests, mit denen Hersteller ihre Modelle vergleichen – und warum man ihnen nicht blind trauen sollte.
KI-Suche: AI Overviews & KI-Modus
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