KI-Glossar › Marketing & Vertrieb
Marketing-Mix-Modeling (MMM)
Kurz gesagt: Statistische Modelle, die schätzen, wie viel Umsatz jeder Werbekanal bringt – auch ohne Klick-Tracking.
Stand: 08.11.2026 · Redaktion KI News Kompakt
Beim Marketing-Mix-Modeling wird aus Zeitreihen geschätzt, welchen Beitrag einzelne Kanäle – TV, Plakat, Suche, Social Media, Newsletter – zum Ergebnis leisten. Das Modell berücksichtigt auch Einflüsse wie Saison, Preis, Wetter oder Konkurrenz. Es arbeitet mit zusammengefassten Daten statt mit dem Verhalten einzelner Personen.
Warum MMM wieder gefragt ist
- Weniger Tracking: Cookie-Einschränkungen und Einwilligungspflichten machen die Klick-für-Klick-Zuordnung (Attribution) lückenhaft.
- Weniger Klicks: Wenn KI-Antworten die Suche beenden (Zero Click), wirkt Werbung öfter, ohne dass ein messbarer Klick entsteht.
- Offene Werkzeuge: Google (Meridian) und Meta (Robyn) haben eigene MMM-Programme als Open Source veröffentlicht.
Grenzen und Ergänzung
MMM braucht lange, saubere Datenreihen und liefert Schätzungen mit Unsicherheit. Gut ergänzen lässt es sich durch Tests mit Vergleichsgruppen – etwa Googles Conversion-Lift-Studien, die eine Test- mit einer Kontrollgruppe vergleichen und so zusätzliche Abschlüsse messen (KI-Nutzen messen).
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