KI-Glossar › Marketing & Vertrieb

Predictive Analytics

Kurz gesagt: Aus vergangenen Daten Wahrscheinlichkeiten für die Zukunft berechnen – wer kauft, wer kündigt, was wird nachgefragt.

Stand: 08.11.2026 · Redaktion KI News Kompakt

Predictive Analytics („vorausschauende Analyse“) nutzt statistische Modelle und maschinelles Lernen, um aus historischen Daten Prognosen abzuleiten. Typische Fragen im Marketing und Vertrieb:

• Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Kunde abwandert (Churn)?
• Welcher Interessent wird eher zum Käufer (Lead Scoring)?
• Wie viel Umsatz bringt ein Kunde über die gesamte Beziehung (Customer Lifetime Value)?
• Wie viel Ware wird nächste Woche nachgefragt?

Nicht dasselbe wie generative KI

Die meisten dieser Modelle sind keine Sprachmodelle, sondern klassische Verfahren, die Zahlen statt Text liefern – oft seit Jahren im Einsatz. Generative KI kommt neu hinzu, etwa um Ergebnisse in Alltagssprache zu erklären.

Die üblichen Fallstricke

• Vergangenheit ist kein Naturgesetz: Ändert sich der Markt, liegen die Vorhersagen daneben.
• Korrelation ist keine Ursache: Wer wahrscheinlich kauft, kauft vielleicht auch ohne Rabatt. Ob eine Maßnahme wirkt, zeigt erst ein Test mit Vergleichsgruppe (KI-Nutzen messen).

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