KI News KI-Glossar › Technik & Kosten
Temperatur & Sampling
Kurz gesagt: Der Regler, der bestimmt, wie vorhersehbar oder kreativ ein Sprachmodell formuliert – und warum Antworten variieren.
Stand: 08.11.2026 · Redaktion KI News Kompakt
Ein Sprachmodell berechnet für jedes nächste Token eine Liste von Kandidaten mit Wahrscheinlichkeiten. Sampling heißt: Aus dieser Liste wird gezogen. Die Temperatur legt fest, wie mutig.
Was der Regler bewirkt
- Niedrige Temperatur (nahe 0): Das Modell nimmt fast immer den wahrscheinlichsten Kandidaten. Antworten werden gleichförmig und gut wiederholbar – gut für Datenextraktion oder Code.
- Hohe Temperatur: Auch unwahrscheinlichere Wörter kommen zum Zug. Das wirkt kreativer, erhöht aber das Risiko für Unsinn.
Dazu kommen Verfahren wie Top-p: Gezogen wird nur aus den Kandidaten, die zusammen einen bestimmten Anteil der Wahrscheinlichkeit ausmachen.
Warum das für dich zählt
Deshalb antwortet ein Chatbot auf dieselbe Frage nicht zweimal gleich. Im Chat lässt sich die Temperatur meist nicht einstellen, über die API oft schon – bei manchen Reasoning-Modellen legt der Anbieter sie fest.
Wichtig: Eine niedrige Temperatur macht Antworten beständiger, nicht wahrer. Gegen Halluzinationen hilft sie nur begrenzt.