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Reasoning-Modell („Denkmodus“)
Modelle, die vor der Antwort erst intern nachdenken – besser bei kniffligen Aufgaben, aber langsamer und teurer.
Reasoning-Modelle schreiben vor der eigentlichen Antwort eine interne Gedankenkette: Sie zerlegen das Problem, probieren Wege aus, prüfen Zwischenergebnisse. Das verbessert die Ergebnisse vor allem bei Mathematik, Programmierung und mehrstufiger Planung deutlich.
Der Haken
Das Nachdenken besteht ebenfalls aus Tokens – und die werden als Ausgabe abgerechnet. Bei vielen Modellen lässt sich die Denkstufe einstellen. Auf höchster Stufe kann schon eine simple Aufgabe viele Minuten und das gesamte Ausgabelimit verbrauchen.
Praxis: Für einfache Texte reicht der schnelle Modus. Den Denkmodus lohnt es sich einzuschalten, wenn Fehler teuer wären.
Mehr dazu im Podcast
- Folge 2: Preisschlacht – erscheint am Di, 29. Sep. 2026
Hängt zusammen mit
Token
Die Recheneinheit von Sprachmodellen – und die Einheit, in der KI-Anbieter abrechnen.
Benchmark
Standardisierte Tests, mit denen Hersteller ihre Modelle vergleichen – und warum man ihnen nicht blind trauen sollte.
Large Language Model (LLM)
Das Sprachmodell hinter ChatGPT, Claude, Gemini & Co. – ein Textvorhersage-System im Riesenformat.