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Basismodell (Foundation Model)
Kurz gesagt: Ein großes, breit trainiertes Modell, auf dem viele Produkte und Spezialversionen aufbauen.
Stand: 08.11.2026 · Redaktion KI News Kompakt
Ein Basismodell (englisch Foundation Model) wird einmal mit riesigen, gemischten Datenmengen trainiert und kann danach für viele Zwecke angepasst werden: als Chatbot, Coding-Helfer, Übersetzer oder Assistent im Handy. Der Begriff betont die Rolle als Fundament – darauf bauen andere auf.
Vom Rohmodell zum Produkt
- Pretraining: Das Modell lernt allgemein Sprache und Wissen.
- Nachtraining: Mit Fine-Tuning und RLHF wird daraus ein hilfreicher, höflicher Assistent.
- Einbindung: System-Prompt, Werkzeuge und Oberfläche machen daraus ein Produkt.
Warum das wirtschaftlich zählt
Nur wenige Firmen können solche Modelle trainieren. Andere kaufen sich ein: Apple und Google haben am 12. Januar 2026 erklärt, dass die nächsten „Apple Foundation Models“ auf Gemini und Google-Cloud-Technik basieren. Wer das Fundament liefert, hat großen Einfluss darauf, was darauf möglich ist.
Im AI Act heißen solche Modelle „KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck“ und haben eigene Pflichten.
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Hängt zusammen mit
Pretraining (Vortraining)
Die erste, teuerste Trainingsphase: Das Modell lernt aus riesigen Textmengen, das nächste Wort vorherzusagen.
Fine-Tuning
Ein fertiges Modell mit eigenen Beispielen nachschärfen – für Tonfall, Format oder Spezialaufgaben.
Large Language Model (LLM)
Das Sprachmodell hinter ChatGPT, Claude, Gemini & Co. – ein Textvorhersage-System im Riesenformat.