KI-Glossar › Marketing & Vertrieb

Empfehlungssysteme

Kurz gesagt: Die Algorithmen hinter „Das könnte dir auch gefallen“ – sie bestimmen mit, was wir sehen, hören und kaufen.

Stand: 08.11.2026 · Redaktion KI News Kompakt

Ein Empfehlungssystem wählt aus einem riesigen Angebot das aus, was eine Person wahrscheinlich interessiert: Produkte im Shop, Songs im Streaming, Videos im Feed. Grundlage sind Verhaltensdaten – was du angeklickt, gekauft, gehört oder übersprungen hast – und das Verhalten ähnlicher Nutzer.

Wie es funktioniert

• Ähnliche Nutzer: Wer A und B mochte, mag oft auch C.
• Ähnliche Inhalte: Merkmale eines Produkts oder Songs werden mit deinen Vorlieben abgeglichen – heute oft über Embeddings.

Macht über Sichtbarkeit

Wer nicht empfohlen wird, wird kaum gefunden. Deshalb nutzen Plattformen Empfehlungen auch als Steuerungsinstrument: Deezer nimmt erkannte KI-Tracks aus den Empfehlungen, Spotify hat nach eigenen Angaben 2026 über 50 Mio. Spam-Tracks daraus entfernt (KI-Musik).

Die Debatte

• Filterblase: Systeme können einseitig verstärken, was jemand schon kennt.
• Regulierung: Nach dem Digital Services Act müssen Online-Plattformen in ihren Nutzungsbedingungen die wichtigsten Kriterien ihrer Empfehlungen erklären (Art. 27). Sehr große Plattformen und Suchmaschinen müssen zusätzlich mindestens eine Option anbieten, die nicht auf Profiling beruht (Art. 38). Stand: November 2026, keine Rechtsberatung.

Mehr dazu im Podcast

• Folge 29: KI-Musik

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