KI-Glossar › Marketing & Vertrieb

Sentiment-Analyse

Kurz gesagt: KI erkennt die Stimmung in Texten – ob Bewertungen, Posts oder Mails eher positiv, negativ oder verärgert sind.

Stand: 08.11.2026 · Redaktion KI News Kompakt

Die Sentiment-Analyse bewertet automatisch, welche Haltung in einem Text steckt: zufrieden, neutral, enttäuscht, wütend. Unternehmen werten damit Produktbewertungen, Social-Media-Beiträge, Umfragen oder Service-Anfragen aus – oft zehntausende auf einmal.

Was Sprachmodelle verbessern

Ältere Verfahren zählten vor allem positive und negative Wörter. Ein Sprachmodell versteht besser Zusammenhänge, Ironie und Mischformen („Das Produkt ist toll, der Versand eine Katastrophe“). Es kann auch begründen, worauf sich die Kritik bezieht, und Themen bündeln.

Typische Einsätze

• Frühwarnsystem für Shitstorms und Produktprobleme.
• Dringende, verärgerte Anfragen im Service zuerst bearbeiten (KI im Kundenservice).
• Gesprächsauswertung im Vertrieb (KI-Gesprächsanalyse).

Die Grenzen

• Ironie, Dialekt und Fachjargon bleiben schwierig.
• Gefühle aus der Stimme oder dem Gesicht abzulesen ist etwas anderes: KI zur Emotionserkennung am Arbeitsplatz und in Bildungseinrichtungen ist nach dem AI Act seit 2. Februar 2025 verboten – Ausnahmen gibt es nur aus medizinischen oder Sicherheitsgründen (Art. 5 Abs. 1 lit. f; Stand: November 2026, keine Rechtsberatung).

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