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Diffusions-Sprachmodell
Kurz gesagt: Sprachmodelle, die einen ganzen Textblock auf einmal entwerfen und schrittweise schärfen – statt Wort für Wort zu schreiben.
Stand: 08.11.2026 · Redaktion KI News Kompakt
Ein klassisches LLM schreibt Token für Token, immer eins nach dem anderen. Ein Diffusions-Sprachmodell geht anders vor: Es startet mit einem Block aus Platzhaltern („Rauschen“) und verfeinert alle Stellen gleichzeitig über mehrere Durchgänge, bis lesbarer Text entsteht. Das Prinzip kennt man von Bildgeneratoren.
Was das bringt – laut Herstellern
Vor allem Tempo. Inception gibt für sein Modell Mercury 3 (vorgestellt im Oktober 2026) 1.068 Token pro Sekunde an. Live-Messungen auf der Plattform OpenRouter lagen Anfang November 2026 deutlich darunter, bei rund 299 Token pro Sekunde – immer noch schneller als die dort verglichenen kleinen Modelle von OpenAI und Anthropic. Google hat mit DiffusionGemma ein experimentelles offenes Modell dieser Art veröffentlicht.
Die Grenzen
- In ersten unabhängigen Tests lag die Qualität teils deutlich hinter klassischen Modellen – Google selbst empfiehlt die normalen Gemma-Modelle, wenn Qualität zählt.
- Schneller Text heißt nicht schnelle Entscheidung: Muss das Modell nachdenken, schrumpft der Vorsprung.
Mehr dazu im Podcast
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Large Language Model (LLM)
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Token
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