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KI-Preisschlacht: GPT-6, Claude Opus 5.5 und Grok 4.7 im Preisvergleich
Stand: 27. September 2026 · Redaktion KI News Kompakt · zur Folge 2
Kurz gesagt: OpenAI, Anthropic und xAI senken im September 2026 die Preise für Spitzenmodelle. Warum KI billiger wird und was davon wirklich ankommt.
Die wichtigsten Punkte
- OpenAI stellte am 22. September 2026 GPT-6 Sol und Luna vor; Sol kostet laut OpenAI pro Token die Hälfte des Vorgängers GPT-5.6 Sol.
- Anthropic gibt für Claude Opus 5.5 bei typischer Nutzung 40 Prozent geringere Kosten als bei Opus 5 an, xAI hält bei Grok 4.7 den Preis von 2 Dollar pro 1 Million Eingabe-Tokens.
- Als Gründe gelten besseres Caching und effizientere Inferenz, sparsame Bauweisen wie Mixture of Experts und Konkurrenz durch offene Modelle wie Xiaomis MiMo-V2.6.
- Der Vergleichspreis von GPT-5.6 Sol ist ein Aktionspreis, gültig mindestens bis zum 21. November 2026.
- Der Token-Preis sagt wenig über die Kosten einer Aufgabe, weil Modelle unterschiedlich viele Tokens verbrauchen.
Was passiert ist
Innerhalb von 2 Tagen haben mehrere große Anbieter neue Sprachmodelle vorgestellt – und dabei die Preise gesenkt oder bei gleichem Preis mehr Leistung versprochen. Am 21. September 2026 präsentierte xAI Grok 4.7. Am 22. September folgten OpenAI mit GPT-6 Sol und GPT-6 Luna sowie Anthropic mit Claude Opus 5.5. Parallel veröffentlichte Xiaomi sein offenes Modell MiMo-V2.6.
Die wichtigsten Preisangaben der Hersteller im Überblick:
- GPT-6 Sol kostet laut OpenAI pro Token die Hälfte des Vorgängers GPT-5.6 Sol: 2 statt 4 Dollar pro 1 Million Eingabe-Tokens, 10 statt 20 Dollar bei der Ausgabe.
- GPT-6 Luna, das kleine Modell, liegt laut OpenAIs Preisseite bei 0,10 Dollar pro 1 Million Eingabe-Tokens.
- Claude Opus 5.5 soll laut Anthropic bei typischer Nutzung 40 Prozent weniger kosten als Opus 5: Der Token-Preis sank um ein Fünftel, zudem brauche das Modell weniger Tokens pro Aufgabe.
- Grok 4.7 kostet laut xAI so viel wie der Vorgänger, 2 Dollar pro 1 Million Eingabe-Tokens, soll aber besser sein.
OpenAI gibt zudem an, Sol mache „etwa halb so viele Fehler“ wie der Vorgänger – gemessen an anonymisierten ChatGPT-Gesprächen, in denen Nutzer Fehler markiert hatten. Das ist eine Herstellerangabe auf Herstellerdaten, die sich von außen nicht überprüfen lässt.
Die Hintergründe: Warum KI billiger wird
Ein Token ist ein Textschnipsel, in dem Modelle Sprache verarbeiten. Laut OpenAI entspricht ein Token im Englischen etwa 4 Zeichen oder drei Vierteln eines Wortes; im Deutschen kann das Verhältnis abweichen. Die Ausgabe ist bei allen genannten Modellen mehrfach so teuer wie die Eingabe, weil das Modell die Antwort Schnipsel für Schnipsel erzeugen muss.
Für die sinkenden Preise gibt es drei Erklärungen:
- Caching und Inferenz: OpenAI nennt Verbesserungen beim Zwischenspeichern und beim Ausführen der Modelle, der sogenannten Inferenz. Viele Anfragen beginnen mit demselben langen Vorspann; der Anbieter merkt sich die Vorarbeit. Bei Opus 5.5 kostet ein solcher bereits gespeicherter Text laut Anthropic nur ein Zwanzigstel des normalen Eingabepreises.
- Effizientere Modelle: Xiaomis MiMo-V2.6-Pro hat laut Modellbeschreibung rund 1 Billion Parameter, von denen pro Token nur etwa 42 Milliarden aktiv sind. Dieses Bauprinzip heißt Mixture of Experts und spart Rechenzeit.
- Wettbewerb durch offene Modelle: MiMo steht unter der MIT-Lizenz, darf also heruntergeladen, verändert und kommerziell genutzt werden. Laut Xiaomi führt es im Index von Artificial Analysis die offenen Modelle an, liegt aber hinter den geschlossenen Spitzenmodellen.
Die Einordnung: Halb so teuer – pro Schnipsel
Die Schlagzeile „halb so teuer“ verdient zwei Einschränkungen. Erstens ist der Preis von GPT-5.6 Sol laut OpenAIs Preisseite ein Aktionspreis, gültig mindestens bis zum 21. November 2026. Der Entwickler Simon Willison schreibt, danach sei eine Erhöhung geplant. GPT-6 Sol ist demnach halb so teuer wie ein Rabattpreis.
Zweitens sagt der Stückpreis wenig über die Kosten einer Aufgabe. Verbraucht ein Modell für dieselbe Antwort doppelt so viele Tokens, ist der Vorteil dahin. Das betrifft besonders Modelle, die vor der Antwort „nachdenken“. Willison beschreibt, wie Opus 5.5 auf der höchsten Denkstufe bei einer einfachen Zeichenaufgabe sein komplettes Ausgabelimit aufbrauchte, rund 20 Minuten pro Versuch. Das ist ein Einzelbericht, kein systematischer Test, zeigt aber das Prinzip. Die Analysten von FourWeekMBA bringen es auf den Punkt: Ein Token misst den Einsatz, nicht die erledigte Arbeit.
Wer verliert? Wccftech argumentiert, Luna nehme offenen Modellen das Preisargument, weil es beim Lesen günstiger sei als das Sparmodell von DeepSeek. Das ist eine Meinung; offene Modelle haben weitere Vorteile, etwa dass Daten im eigenen Haus bleiben. Unter Druck geraten auch ältere Modelle der Anbieter: Laut Willison kostet GPT-6 Sol beim Eingabepreis so viel wie das mittlere GPT-5.6 Terra. Und schließlich die Anbieter selbst – wie lange sie sinkende Margen verkraften, lässt sich von außen nicht beurteilen.
Was heißt das für dich
Abo-Preise haben weder OpenAI noch Anthropic in ihren Ankündigungen geändert. Dennoch gibt es mehr fürs Geld: Anthropic hebt laut eigenen Angaben die Nutzungsgrenzen in den Abos Pro und Max an. Bei OpenAI erhalten auch Gratis-Nutzer das Modell Luna, vorerst nur in der Desktop-App. Unternehmen, die per API pro Token abrechnen, profitieren direkt – vor allem mit Caching.
- Mit Abo: prüfen, ob sich Nutzungsgrenzen oder Standardmodell geändert haben.
- Mit API-Budget: nicht Preislisten vergleichen, sondern die Kosten pro erledigter Aufgabe – am besten dieselbe echte Aufgabe mit 2 bis 3 Modellen testen.
- Bei jeder Herstellerzahl nachlesen, woran sie gemessen wurde.
- Nicht darauf bauen, dass die Preise so niedrig bleiben: Aktionspreise laufen aus.
Stand: 27. September 2026.
Zum Anhören: Folge 2 – Preisschlacht – Warum Spitzen-KI plötzlich halb so viel kostet, rund zehn Minuten, mit Transkript und allen Quellen.
Häufige Fragen
Was ist ein Token?
Ein Token ist ein Textschnipsel, in dem Sprachmodelle Text lesen und schreiben. Im Englischen entspricht ein Token laut OpenAI etwa 4 Zeichen oder drei Vierteln eines Wortes, im Deutschen kann das abweichen.
Werden ChatGPT- und Claude-Abos jetzt billiger?
Nein, an den Abo-Preisen haben OpenAI und Anthropic in ihren Ankündigungen nichts geändert. Anthropic hebt aber die Nutzungsgrenzen in Pro und Max an, und OpenAI bietet Luna auch Gratis-Nutzern an, vorerst in der Desktop-App.
Warum ist ein niedriger Token-Preis nicht automatisch günstiger?
Weil Modelle für dieselbe Aufgabe unterschiedlich viele Tokens verbrauchen, besonders wenn sie vor der Antwort nachdenken. Entscheidend sind die Kosten pro erledigter Aufgabe.
Begriffe aus dem Artikel
Token
Die Recheneinheit von Sprachmodellen – und die Einheit, in der KI-Anbieter abrechnen.
Training & Inferenz
Einmal lernen, millionenfach anwenden – die zwei Phasen im Leben eines KI-Modells.
Mixture of Experts (MoE)
Ein Modell aus vielen Spezialisten, von denen pro Wort nur wenige arbeiten – groß, aber sparsam.
Open-Weight-Modell
Ein KI-Modell, dessen Gewichte frei herunterladbar sind – und das man selbst betreiben kann.
API
Die Programmierschnittstelle, über die Apps und Automatisierungen KI-Modelle direkt nutzen.
Reasoning-Modell („Denkmodus“)
Modelle, die vor der Antwort erst intern nachdenken – besser bei kniffligen Aufgaben, aber langsamer und teurer.