KI News Kompakt

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Cover Offen oder unter Verschluss

Folge 31 · Di, 10. Nov. 2026 · 9 Min.

Offen oder unter VerschlussGoogle sperrt sein bestes Modell, Mistral gibt eins frei

Google hält sein neues Spitzenmodell Gemini 4 Carbon vorerst unter Verschluss – nur geprüfte Cyber-Verteidiger dürfen ran. Mistral stellt dagegen Large 4 mit rund einer Billion Parametern frei ins Netz – Paul und Paula ordnen ein, wie weit Europas offenes Modell hinter der Spitze liegt, warum Ranglisten täuschen und was du davon hast.

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Kurz erklärt

Open-Weight-Modell

Ein KI-Modell, dessen Gewichte frei herunterladbar sind – und das man selbst betreiben kann.

Frontier-Modell

Die jeweils leistungsfähigsten KI-Modelle an der Spitze der Entwicklung – und warum manche davon unter Verschluss bleiben.

Open-Source-KI & Lizenzen

Wann ein KI-Modell wirklich offen ist – und worauf du bei Lizenzen offener Modelle achten solltest.

Energie- und Wasserverbrauch von KI

KI-Rechenzentren brauchen viel Strom und Kühlung. Was Zahlen dazu sagen – und wo sie unsicher sind.

Mistral AI

Europas bekanntester Entwickler großer Sprachmodelle aus Paris – mit offenen Gewichten und eigenen Rechenzentren.

Nvidia

Der Chipkonzern, dessen Grafikprozessoren den größten Teil der KI-Welt antreiben – und der den Boom mitfinanziert.

DeepSeek

Chinesischer KI-Entwickler mit großen offenen Modellen zu niedrigen Preisen – und Sicherheitsbedenken im Westen.

Die Folge zum Nachlesen

Transkript der gesendeten Folge in Lesefassung.

Paula: Das stärkste KI-Modell der Welt – laut einer unabhängigen Rangliste. Und du darfst es nicht benutzen. Ich auch nicht. Fast niemand.

Paul: Einen Tag später stellt eine Firma aus Paris ihr Spitzenmodell einfach ins Netz. Zum Herunterladen, für alle.

Paula: Zwei Wege, eine Frage: Wer soll an die beste KI ran?

Paul: KI News Kompakt – Folge 31. Ich bin Paul.

Paula: Und ich bin Paula. Heute: Offen oder unter Verschluss – Google sperrt sein bestes Modell, Mistral gibt eins frei. Was dahintersteckt und was davon bei dir ankommt.

Paul: Fangen wir mit Google an. Am 28. Oktober kam Gemini 4 Carbon. Laut Google das stärkste eigene Modell, vor allem fürs Programmieren und für Cybersicherheit.

Paula: Und die Rangliste?

Paul: Die Firma Artificial Analysis testet Modelle unabhängig und fasst das in einem Index zusammen. Carbon liegt dort vorn mit 59 Punkten, knapp vor Claude Opus 5,5 mit 58.

Paula: Ein Punkt Vorsprung. Kein Erdrutsch. Und der Haken: Carbon bekommen zuerst nur ausgewählte Cyber-Verteidiger, danach weitere Partner über Googles Fairwind-Programm.

Paul: Wer ist da drin?

Paula: Laut Google über 650 Partner: Regierungen, Betreiber von Energienetzen oder Krankenhäusern, große Technikplattformen. Mit Hintergrundprüfung, und ran dürfen nur deren Sicherheitsteams.

Paul: Und alle anderen?

Paula: „So bald wie möglich“, sagt Google. Ein Datum gibt es nicht. Stand siebter November ist Carbon weder in der Gemini-App noch frei für Entwickler. Ehrlich gesagt klingt das für mich nach Marketing. Künstliche Verknappung.

Paul: Das dachte ich zuerst auch. Aber Google sagt: Carbon findet Sicherheitslücken, schreibt Angriffscode und repariert Programme besser als der Vorgänger. Beim Ausnutzen von Lücken kommt es laut Google in einem Test auf 54,8 % – gemessen ohne Schutzschranken.

Paula: Also ein Werkzeug, das Verteidiger brauchen und Angreifer gern hätten. Dazu nimmt Google am freiwilligen Vorabtest der US-Regierung teil.

Paul: Und das Muster kennen wir. In Folge fünf hatten wir den Vorgänger Argon in den Kurzmeldungen – auch erst nur für Cyber-Verteidiger.

Paula: Laut VentureBeat wurde Argon am 13. Oktober breit freigegeben, knapp 2 Wochen später. Anthropic dagegen hält sein Modell Mythos aus Folge 21 bis heute unter Verschluss.

Paul: Und die Benchmarks stammen größtenteils von Google selbst.

Paula: Wie immer. Unabhängig nachgemessen ist vor allem der Gesamtindex. Und da fällt laut VentureBeat noch etwas auf: In einem Wissenstest erfindet Carbon häufiger Antworten als Argon – elf statt 4 %.

Paul: Gut. Jetzt Paris. Am 29. Oktober hat Mistral die Gewichte von Mistral Large 4 veröffentlicht – also die gelernten Zahlen im Modell. Wer die hat, kann es auf eigenen Rechnern betreiben.

Paula: Wie groß?

Paul: Rund eine Billion Parameter. Pro Antwort arbeiten aber nur etwa 50 Milliarden davon. Also — wie ein riesiges Krankenhaus, in dem zu jedem Patienten nur die passenden Fachärzte kommen.

Paula: Und was darf man damit? Die Lizenz ist eine abgewandelte MIT-Lizenz: nutzen, verändern, weiterverkaufen. Nur wer das Modell als Online-Dienst an andere vermietet, braucht einen Vertrag mit Mistral.

Paul: Trainiert laut Mistral komplett in eigenen Rechenzentren in Europa. Mit rund 3800 Grafikchips – allerdings von Nvidia aus den USA.

Paula: Und wie gut ist es?

Paul: Laut Artificial Analysis das stärkste offene Modell außerhalb Chinas. Sechs chinesische Anbieter liegen davor, DeepSeek vorneweg.

Paula: Und wie viele Punkte im Index?

Paul: 26.

Paula: 26. Carbon hat 59. Das ist nicht mal die Hälfte.

Paul: Der Entwickler Simon Willison schrieb schon zur Vorschau im Oktober: Mistral sei wieder etwa 6 Monate hinter der Spitze.

Paula: Moment. Im Oktober hieß es doch noch 38 Punkte?

Paul: Das ist das Schönste daran. Artificial Analysis hat am 27. Oktober den Index umgebaut, mit mehr geheimen Testfragen. Laut dem Fachportal ActuIA fiel die Vorschau dadurch von 38 auf 25.

Paula: Und am Modell?

Paul: Hatte sich nichts geändert.

Paula: Nur das Maßband.

Paul: Genau.

Paula: Mhm. Und wer nutzt Mistral? Laut Mistral unter anderem der Chipmaschinenbauer ASML, die Raumfahrtagentur ESA und mehrere Banken. Die EU-Cybersicherheitsagentur ENISA testet das Modell für Code-Prüfungen.

Paul: Und auf Hacker News gab es viel Lob für einen europäischen Anbieter. Aber auch Kritik: Wegen der Klausel für Online-Dienste sei das eher „Gewichte verfügbar“ als wirklich offen. Und in Mistrals eigenen Beispielen läuft das Modell auf acht Hochleistungs-Grafikkarten. Also —

Paula: Also nichts für den Laptop wie in Folge sieben.

Paul: Nein. Rechenzentrum, nicht Schreibtisch.

Paula: Jetzt das, was mich wirklich interessiert: Hält auch Mistral etwas unter Verschluss?

Paul: Ja. Eine Cyber-Variante. Die bekommen nur geprüfte Partner mit Vertrag.

Paula: Und Mistral schreibt selbst, man sehe im eigenen Datenverkehr ein Potenzial, mit dem Modell echte Angriffe zu erleichtern. Deshalb werden die Schutzschranken nachgeschärft.

Paul: Aber nur beim eigenen Dienst. Wer die Gewichte schon heruntergeladen hat, bekommt das Update nicht.

Paula: Das ist der Kern, oder? Offen heißt: Einmal draußen, nicht mehr zurückzuholen. Und da nehme ich mein Marketing-Urteil über Google zurück – zumindest zur Hälfte. Selbst der offene Anbieter hält seine stärkste Cyber-Version zurück.

Paul: Bleibt der Preis. Mistral nimmt 70 US-Cent pro Million Textbausteine, die man hineinschickt, 2 Dollar zehn für die, die herauskommen. Carbon soll anfangs zwei und 10 Dollar kosten, später das Doppelte.

Paula: Also, was heißt das für dich?

Paul: Erstens: Wer heute Gemini nutzt, bekommt Argon, nicht Carbon. Du verpasst also nichts, was du kaufen könntest.

Paula: Zweitens?

Paul: Ranglisten sind Momentaufnahmen. 38 oder 25 – je nach Testversion. Prüf lieber mit drei, vier deiner typischen Aufgaben.

Paula: Und drittens, für alle, die im Job ein KI-Werkzeug auswählen: Frag nicht nur, welches Modell vorne liegt. Frag, wo deine Daten verarbeitet werden – und ob es eine offene Variante gibt, die deine Firma selbst betreiben kann. Das ist oft wichtiger als ein Punkt mehr in der Rangliste.

Kurzmeldungen

Paul: Und dann noch die Kurzmeldungen. Erstens: Wie viel Wasser brauchen Rechenzentren in Deutschland? Das hat das Öko-Institut im Auftrag von Greenpeace geschätzt, veröffentlicht am sechsten November.

Paula: Und?

Paul: Für 2025 rund 13 Milliarden Liter, allein für die Kühlung. Das entspricht dem Trinkwasser von etwa 275.000 Menschen. Bis 2030 könnten es bis zu 27 Milliarden werden – vor allem wegen neuer Riesenanlagen für KI.

Paula: Wie belastbar ist das?

Paul: Es ist eine Hochrechnung. Weniger als die Hälfte der Betreiber hat überhaupt Daten gemeldet. Und von den veröffentlichten Wasserwerten war nicht einmal die Hälfte plausibel.

Paula: Der Branchenverband Bitkom nennt den Wasserbedarf weitgehend unproblematisch. Das Öko-Institut hält dagegen: Mit der passenden Kühltechnik ginge es vor Ort ganz ohne Wasser.

Paul: Zweitens, ein Nachtrag zu Folge 25: Meta legt seine umstrittenen neuen Geschäftsbedingungen auf Eis. Sie hätten Meta erlaubt, Websites von Firmenkunden automatisch auszulesen – auch für KI-Funktionen.

Paula: Die sollten doch ab dem 20. November gelten?

Paul: Jetzt nicht mehr. Seit dem 5. November steht in Metas Hilfebereich: Die Änderungen sind pausiert, die alten Bedingungen gelten weiter.

Paula: Pausiert heißt nicht gestrichen. Ein Gericht in Oslo hatte die Klausel vorläufig gestoppt, und die britische Wettbewerbsbehörde hat ein Verfahren eröffnet. Für dich heißt das: Ab dem 20. November gilt erst mal nichts Neues.

Paul: Das war KI News Kompakt. Neue Folgen gibt es montags bis freitags.

Paula: Bleibt neugierig – und bleibt kritisch.

Quellen zu dieser Folge

Jede Aussage der Folge haben wir vor der Aufnahme an diesen Quellen geprüft. Angaben von Herstellern kennzeichnen wir in der Folge als solche.

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